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¿Son fiables los test cerebrales online?

Algunos sí, si se promedian. El tiempo de reacción simple alcanzó una fiabilidad de 0,83 en teléfonos personales a lo largo de tres semanas (Van Patten et al., 2021), y promediar tests breves en el smartphone dio fiabilidades de 0,97 o más (Sliwinski et al., 2018). Otros, como los costes Stroop y flanker, siguen siendo débiles incluso en laboratorio (Hedge et al., 2018).

Escrito por el equipo de Headgame

Actualizado el . Todavía no hay un revisor científico nombrado. Cada cifra remite a su fuente.

Qué significa fiabilidad, en una imagen

Imagina a 50 personas que hacen el mismo test hoy y otra vez la semana que viene. Si quienes sacaron una puntuación alta hoy también la sacan la semana próxima, y quienes sacaron una baja siguen abajo, el test es fiable. Los investigadores lo resumen con un coeficiente test retest, a menudo una correlación intraclase, que va de 0 para el ruido puro a 1 para una clasificación perfectamente estable.

La fiabilidad no es exactitud en el sentido cotidiano. Un test puede ser muy fiable y medir algo muy concreto. Pero un test que no es fiable no puede decir gran cosa de una persona, porque tu resultado cambiaría si lo repitieras mañana.

Fiabilidad por tarea

Las cifras de abajo vienen de estudios test retest publicados. No todas usan el mismo formato que los juegos de este sitio, por eso se indica la tarea de origen.

TareaFiabilidadCondiciones
Tiempo de reacción simple, laboratorio0,8348 adultos, tres sesiones semanales (Woods et al., 2015b)
Tiempo de reacción simple, teléfonos personales0,8355 adultos, tres sesiones semanales (Van Patten et al., 2021)
Errores de comisión del go/no-go0,76Laboratorio, dos sesiones (Hedge et al., 2018)
Control de impulsos en teléfonosDe 0,68 a 0,80Tiempos, luego puntuación compuesta (Van Patten et al., 2021)
Memoria de trabajo en teléfonos0,88Puntuación compuesta, tres semanas (Van Patten et al., 2021)
Trail Making A, informatizado0,8750 adultos, tres sesiones (Woods et al., 2015c)
Amplitud de bloques de Corsi, informatizada0,85Adultos jóvenes, con 20 minutos de intervalo (Morawietz et al., 2024)
Coste Stroop0,60 y 0,66Dos estudios de laboratorio (Hedge et al., 2018)
Coste flanker0,40 y 0,57Dos estudios de laboratorio (Hedge et al., 2018)

La paradoja de la fiabilidad

Los efectos Stroop y flanker están entre los resultados más sólidos de la psicología. Casi todo el mundo los muestra. Ese es justo el problema para medir a una persona. Cuando todos tienen casi el mismo efecto, las diferencias entre personas son pequeñas comparadas con el ruido del día a día, y la clasificación no se mantiene de una sesión a otra.

Hedge, Powell y Sumner evaluaron siete tareas clásicas y encontraron fiabilidades de 0 a 0,82, sorprendentemente bajas para tareas tan usadas, y demostraron que se debía a la poca variación entre personas y no a una mala medición (Hedge et al., 2018). La lección para una app que puntúa es sencilla. Puntúa lo que se mantiene estable y deja el resto como juegos.

Tu dispositivo cambia tu resultado

Los tests online funcionan en un hardware que nadie controla. Las pantallas táctiles convencionales añaden de 50 a 200 ms de latencia (Van Patten et al., 2021). Entre 59.587 visitantes de TestMyBrain.org, quienes usaban dispositivos móviles, sobre todo Android, fueron más lentos en los tests de tiempo de reacción que quienes usaban ordenador, incluso teniendo en cuenta la edad, el género y el nivel de estudios (Passell et al., 2021). Un resultado solo se puede comparar con resultados obtenidos en dispositivos parecidos.

La práctica infla las primeras sesiones

Los resultados suben cuando repites un test (Scharfen et al., 2018a). En 68 estudios sobre tests de memoria de trabajo, la subida de la primera a la segunda sesión fue de alrededor de un cuarto de desviación típica, y los resultados siguieron subiendo hasta la cuarta sesión (Scharfen et al., 2018b). Un gran salto tras tus primeras partidas es sobre todo el test volviéndose familiar.

Promediar ayuda mucho. En 219 adultos que hicieron tests breves en su smartphone muchas veces, las puntuaciones medias alcanzaron una fiabilidad de 0,97 o más, comparable a la de las evaluaciones de laboratorio (Sliwinski et al., 2018).

Cómo tiene Headgame todo esto en cuenta

La carta solo puntúa tareas cuya fiabilidad propia, o la de una tarea pariente cercana, se sabe que es buena, el tiempo de reacción simple, la cuadrícula de Schulte, la memoria de secuencia, el test del chimpancé y el go/no-go. Stroop y flanker siguen siendo juegos libres. Cada stat promedia tus dos mejores sesiones de la semana, nunca una sola mañana, y la app corrige según el tipo de pantalla. El método completo está en la página de ciencia.

Fuentes

  1. Van Patten R., Iverson G.L., Muzeau M.A., VanRavenhorst-Bell H.A. (2021). Test-retest reliability and reliable change estimates for four mobile cognitive tests administered virtually in community-dwelling adults. Frontiers in Psychology 12, 734947. PMC8566921. doi.org/10.3389/fpsyg.2021.734947
  2. Sliwinski M.J., Mogle J.A., Hyun J. et al. (2018). Reliability and validity of ambulatory cognitive assessments. Assessment 25(1), 14 to 30. PMC5690878. doi.org/10.1177/1073191116643164
  3. Hedge C., Powell G., Sumner P. (2018). The reliability paradox. Behavior Research Methods 50(3), 1166 to 1186. PMC5990556. doi.org/10.3758/s13428-017-0935-1
  4. Woods D.L., Wyma J.M., Yund E.W., Herron T.J. (2015). The effects of repeated testing, simulated malingering, and traumatic brain injury on high-precision measures of simple visual reaction time. Frontiers in Human Neuroscience 9, 540. PMC4637414. doi.org/10.3389/fnhum.2015.00540
  5. Woods D.L., Wyma J.M., Herron T.J., Yund E.W. (2015). The effects of aging, malingering, and traumatic brain injury on computerized Trail-Making Test performance. PLoS One 10(6), e0124345. PMC4465490. doi.org/10.1371/journal.pone.0124345
  6. Morawietz C. et al. (2024). Consistency of spatial ability performance in children, adolescents, and young adults. Frontiers in Psychology 15, 1365941. PMC10938598. doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1365941
  7. Passell E., Strong R.W., Rutter L.A. et al. (2021). Cognitive test scores vary with choice of personal digital device. Behavior Research Methods 53(6), 2544 to 2557. PMC8568735. doi.org/10.3758/s13428-021-01597-3
  8. Scharfen J., Peters J.M., Holling H. (2018). Retest effects in cognitive ability tests, a meta-analysis. Intelligence 67, 44 to 66. doi.org/10.1016/j.intell.2018.01.003
  9. Scharfen J., Jansen K., Holling H. (2018). Retest effects in working memory capacity tests, a meta-analysis. Psychonomic Bulletin and Review 25, 2175 to 2199. doi.org/10.3758/s13423-018-1461-6

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